नई दिल्ली, 25 फरवरी (आईएएनएस)। माइक्रोसॉफ्ट चैटजीपीटी और गूगल के बार्ड के बाद, मेटा एआई चैटबॉट की दौड़ में शामिल हो रहा है, जो अपने अत्याधुनिक मूलभूत बड़े भाषा मॉडल के साथ शोधकर्ताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपने काम को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए डिजाइन किया गया है।
हालांकि, मेटा का लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा एआई (एलएलएमए) फिलहाल चैटजीपीटी-संचालित बिंग की तरह नहीं है क्योंकि यह अभी तक मनुष्यों से बात नहीं कर सकता है, लेकिन शोधकर्ताओं की मदद करेगा।
मेटा ने एक बयान में कहा, एलएलएमए जैसे छोटे, अधिक प्रदर्शन करने वाले मॉडल अनुसंधान समुदाय में अन्य लोगों को सक्षम करते हैं जिनके पास इन मॉडलों का अध्ययन करने के लिए बड़ी मात्रा में बुनियादी ढांचे तक पहुंच नहीं है, इस महत्वपूर्ण, तेजी से बदलते क्षेत्र में पहुंच को और अधिक लोकतांत्रिक बनाना है।
मेटा एलएलएमए को कई आकारों (7 अरब, 13 अरब, 33 अरब और 65 अरब पैरामीटर्स) पर उपलब्ध करा रहा है।
मेटा ने कहा, वे अरबों लोगों को बड़े पैमाने पर एआई द्वारा पेश किए जा सकने वाले पर्याप्त संभावित लाभों के स्पष्ट मामलों में से एक हैं।
अधिक टोकन पर प्रशिक्षित छोटे मॉडल (जो शब्दों के टुकड़े हैं) विशिष्ट संभावित प्रोडक्ट उपयोग के मामलों के लिए फिर से प्रशिक्षित करना और ठीक करना आसान है।
मेटा ने 1.4 ट्रिलियन टोकन पर एलएलएमए 65 अरब और एलएलएमए 33 अरब को प्रशिक्षित किया है।
कंपनी ने कहा, हमारा सबसे छोटा मॉडल, एलएलएमए 7बी, एक ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित है।
अन्य बड़े भाषा मॉडल की तरह, एलएलएमए एक इनपुट के रूप में शब्दों के अनुक्रम को लेकर काम करता है और रिकरसिवली टेक्स्ट जनरेट करने के लिए अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है।
मेटा ने बताया, अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, हमने लैटिन और सिरिलिक अल्फाबेट्स वाले लोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सबसे अधिक वक्ताओं वाली 20 भाषाओं में से टेक्स्ट को चुना।
अखंडता बनाए रखने और दुरुपयोग को रोकने के लिए, कंपनी ने कहा कि वह इस समय अनुसंधान उपयोग के मामलों पर केंद्रित एक गैर-वाणिज्यिक लाइसेंस के तहत मॉडल जारी कर रही है।
–आईएएनएस
एसकेके/एएनएम
नई दिल्ली, 25 फरवरी (आईएएनएस)। माइक्रोसॉफ्ट चैटजीपीटी और गूगल के बार्ड के बाद, मेटा एआई चैटबॉट की दौड़ में शामिल हो रहा है, जो अपने अत्याधुनिक मूलभूत बड़े भाषा मॉडल के साथ शोधकर्ताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपने काम को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए डिजाइन किया गया है।
हालांकि, मेटा का लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा एआई (एलएलएमए) फिलहाल चैटजीपीटी-संचालित बिंग की तरह नहीं है क्योंकि यह अभी तक मनुष्यों से बात नहीं कर सकता है, लेकिन शोधकर्ताओं की मदद करेगा।
मेटा ने एक बयान में कहा, एलएलएमए जैसे छोटे, अधिक प्रदर्शन करने वाले मॉडल अनुसंधान समुदाय में अन्य लोगों को सक्षम करते हैं जिनके पास इन मॉडलों का अध्ययन करने के लिए बड़ी मात्रा में बुनियादी ढांचे तक पहुंच नहीं है, इस महत्वपूर्ण, तेजी से बदलते क्षेत्र में पहुंच को और अधिक लोकतांत्रिक बनाना है।
मेटा एलएलएमए को कई आकारों (7 अरब, 13 अरब, 33 अरब और 65 अरब पैरामीटर्स) पर उपलब्ध करा रहा है।
मेटा ने कहा, वे अरबों लोगों को बड़े पैमाने पर एआई द्वारा पेश किए जा सकने वाले पर्याप्त संभावित लाभों के स्पष्ट मामलों में से एक हैं।
अधिक टोकन पर प्रशिक्षित छोटे मॉडल (जो शब्दों के टुकड़े हैं) विशिष्ट संभावित प्रोडक्ट उपयोग के मामलों के लिए फिर से प्रशिक्षित करना और ठीक करना आसान है।
मेटा ने 1.4 ट्रिलियन टोकन पर एलएलएमए 65 अरब और एलएलएमए 33 अरब को प्रशिक्षित किया है।
कंपनी ने कहा, हमारा सबसे छोटा मॉडल, एलएलएमए 7बी, एक ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित है।
अन्य बड़े भाषा मॉडल की तरह, एलएलएमए एक इनपुट के रूप में शब्दों के अनुक्रम को लेकर काम करता है और रिकरसिवली टेक्स्ट जनरेट करने के लिए अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है।
मेटा ने बताया, अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, हमने लैटिन और सिरिलिक अल्फाबेट्स वाले लोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सबसे अधिक वक्ताओं वाली 20 भाषाओं में से टेक्स्ट को चुना।
अखंडता बनाए रखने और दुरुपयोग को रोकने के लिए, कंपनी ने कहा कि वह इस समय अनुसंधान उपयोग के मामलों पर केंद्रित एक गैर-वाणिज्यिक लाइसेंस के तहत मॉडल जारी कर रही है।
–आईएएनएस
एसकेके/एएनएम
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