जेनएआई के साथ उत्पादकता बढ़ाने के लिए कंपनियों को तकनीक और विश्वास में संतुलन बिठाना होगा

नई दिल्ली, 22 दिसंबर (आईएएनएस)। उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि जैसे-जैसे जेनेरेटिव एआई उद्यम कार्यों में अपने पैर पसार रहा है, व्यापार और उद्यम नेताओं को 2024 में उत्पादकता के उच्च स्तर को अनलॉक करने के लिए प्रौद्योगिकी और विश्वास में संतुलन बिठाने की जरूरत है।

जेनरेटिव एआई या जेनएआई, जो जटिल कार्यों को संबोधित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करता है, अगले सात वर्षों में भारत के सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में संचयी कुल 1.2-1.5 लाख करोड़ डॉलर जोड़ने की क्षमता रखता है।

ईवाई इंडिया की रिपोर्ट के अनुसार, अकेले वित्त वर्ष 2029-30 में भारत संभावित रूप से 359-438 अरब डॉलर जोड़ सकता है, जो बेसलाइन जीडीपी में 5.9-7.2 प्रतिशत की वृद्धि को दर्शाता है।

कुल प्रभाव का लगभग 69 प्रतिशत व्यावसायिक सेवाओं (आईटी, कानूनी, परामर्श, आउटसोर्सिंग, मशीनरी और उपकरण के किराये और अन्य सहित), वित्तीय सेवाओं, शिक्षा, खुदरा और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों से प्राप्त होने की उम्मीद है।

आईबीएम टेक्नोलॉजी सीटीओ और टेक्निकल सेल्स लीडर, आईबीएम इंडिया एंड साउथ एशिया, गीता गुरनानी ने आईएएनएस को बताया कि जेनएआई के साथ उत्पादकता बढ़ाने के लिए तीन चीजों को ध्यान में रखते हुए ऑपरेटिंग मॉडल को फिर से डिजाइन करने की आवश्यकता है।

उन्होंने कहा, “एआई प्रबंधन स्थापित करें और एक मुख्य एआई नैतिकता अधिकारी की तरह निरीक्षण भूमिकाएँ निभाएँ; पूरे उद्यम में अधिक पारदर्शिता और एआई-प्रासंगिक ज्ञान के साथ इसके उपयोग को अनुकूलित करने के लिए आईटी विभाग से परे एआई कौशल का विस्तार करें; और व्याख्यात्मकता, पूर्वाग्रह और विश्वसनीयता को स्पष्ट रूप से संबोधित करने के लिए स्पष्ट एआई प्रशासन पेश करें।”

2024 में जेनएआई टूल्स के परिवर्तनकारी परिदृश्य को देखते हुये यह स्पष्ट है कि उद्यम अभूतपूर्व उत्पादकता लाभ और अंतर्निहित जोखिमों के चौराहे पर खड़े हैं।

क्लाउड सुरक्षा प्रदाता ज़स्केलर के अनुसार, “एआई-संचालित उपकरणों को व्यापक रूप से अपनाना एक व्यावसायिक अनिवार्यता बन गया है, आईटी नेता दक्षता और ग्राहक सेवा बढ़ाने के लिए इन प्रौद्योगिकियों को प्राथमिकता दे रहे हैं।”

ज़स्केलर के प्रवक्ता ने आईएएनएस को बताया, “एक तरफ, चैटजीपीटी जैसे उपकरणों के माध्यम से कर्मचारियों को सशक्त बनाने से नवाचार के नए मोर्चे खुलते हैं, वहीं दूसरी तरफ हम संभावित खतरों का परिचय दे रहे हैं – खासकर जब हम साइबर सुरक्षा को देखते हैं। जोखिमों को कम करते हुए एआई की पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए, उद्यमों को बहुस्तरीय सुरक्षा रणनीति अपनानी चाहिए।”

एआई-संचालित सैंडबॉक्सिंग, ऐप सेगमेंटेशन और एमएल-संचालित डेटा वर्गीकरण डाटा लीक रोकने में महत्वपूर्ण हैं।

ज़स्केलर ने कहा, “ये सर्वोत्तम प्रथाएं वर्तमान साइबर सुरक्षा परिदृश्य के अनुरूप हैं, जिससे उद्यमों को एआई और एलएलएम-संचालित हथियारों की दौड़ में आगे रहने की अनुमति मिलती है।”

चूंकि भारतीय उद्यम एआई में अपना निवेश काफी हद तक बढ़ा रहे हैं, लगभग 42 प्रतिशत उद्यमों ने वित्त वर्ष 2024-25 में एआई पहल पर 50 करोड़ रुपये से अधिक खर्च करने की योजना बनाई है।

साइबरमीडिया रिसर्च (सीएमआर) के अनुसार, भारत में एआई का लाभ उठाने वाले 93 प्रतिशत उद्यमों ने लाभ में वृद्धि का अनुभव किया है।

जेनरेटिव एआई ने उद्यम परिदृश्य में मजबूती से अपनी उपस्थिति स्थापित की है, जिसमें अधिकांश लोग सक्रिय रूप से जेनएआई का उपयोग कर रहे हैं।

जेनएआई ग्राहक-केंद्रित उत्पादों (60 प्रतिशत), डेटा-संचालित निर्णय लेने (59 प्रतिशत), और बेहतर ग्राहक सेवाओं (47 प्रतिशत) के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दे रहा है।

रिपोर्ट के अनुसार, एआई परिनियोजन में उद्यमों के सामने आने वाली प्राथमिक चुनौतियों में तकनीकी जटिलता (91 प्रतिशत), एआई पूर्वाग्रह (67 प्रतिशत), और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता (59 प्रतिशत) शामिल हैं।

गुरनानी ने कहा, “व्यावसायिक सफलता के लिए विश्वास कोई नई अवधारणा नहीं है, लेकिन जेनएआई, बढ़ती प्रतिस्पर्धा और साइबर खतरों के बढ़ने के साथ यह और अधिक चुनौतीपूर्ण हो गया है। विश्वास के मुद्दे को संबोधित करने से जेनएआई टूल को ज्यादा अपनाया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप मानव उत्पादकता और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए और अधिक नवीन उपयोग के मामलों का विकास होगा।”

जैसा कि हम 2024 और उससे आगे की ओर देखते हैं, एआई उद्यमों में तेजी से व्यापक होता जा रहा है।

साइबर मीडिया रिसर्च के वीपी-रिसर्च एंड कंसल्टिंग अनिल चोपड़ा ने कहा, “शुरुआती अपनाने वाले पारंपरिक और जेनएआई दोनों की पूरी क्षमता का उपयोग करेंगे। हालाँकि, अधिकांश के लिए, उनकी सफलता अंतर्निहित जोखिमों के बारे में जागरूक रहते हुए एआई को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अपनाने और अनुकूलित करने पर निर्भर करेगी।”

–आईएएनएस

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